Nvidia Kralı Yapay Zeka Cips … Ne kadar alacak?

Nvidia’yı bir süre için dünyanın en değerli toplumu haline getiren paydaki hızlı artış durdu. Yatırımcılar, yapay zekanın benimsenmesinin sadece NVIDIA teknolojisi temelinde değil, düz bir yol olmayacağı açık olduklarından, çip üreticisine daha fazla para ödemede dikkatli hale geldi.

Şimdilik, Nvidia yapay zeka altındaki saldırısında ana satıcı olmaya devam ediyor. Gelirler hala artıyor ve şirketin Hopper Chip serisi ve halefi Blackwell.

Şirketin başarısı, Microsoft, Google ve diğer teknolojik devlerin yapay zeka için Nvidia yongalarına muazzam yatırımlardan kar yaratmak için yeterli ticari kullanım bulabilmesine bağlıdır. Her ne kadar bulsalar da, şirketin en güçlü ve karlı çiplerinden kaçına ihtiyaç duyulacağı açık değil.

Ocak ayında, Çinli şirket Deepseek, büyük ABD şirketleri tarafından sergilediğini ve ürettiklerini, ancak iyileştirmek için çok daha az kaynak gerektirdiğini söylediği yapay bir zeka modeli yayınladı.

Deepseek, yeni modelin yeteneklerini ve nasıl yaratıldığını ayrıntılı olarak tanımlayan bir makale yayınladıktan sonra, Nvidia’nın piyasa değeri günde 589 milyar dolar düştü ve borsa tarihindeki en büyük düşüşü yaşadı. Önümüzdeki haftalarda iyileşti, ancak Şubat sonunda hala yılın başındaydı.
İşte Nvidia’nın olağanüstü büyümesini neyin sağladığı ve gelmedeki zorlukların bir vizyonu.

Nvidia’daki en popüler yapay zeka çipleri nelerdir?

Şu anda daha fazla para kazanan Hopper H100, adını bilgi teknolojisinin planlayıcısı Grace Hopper’dan alıyor. Video okuyucular tarafından kullanılan kişisel bilgisayarlarda bir grafik işleme biriminin daha güçlü bir sürümü. Serinin en üstünde Hopper, matematikçi David Blackwell tarafından adlandırılan Blackwell serisi aldı.

Hem Hopper hem de Blackwell, NVIDIA yongalarını kullanarak bilgisayar kümelerini büyük hacim verileri geliştirebilen ve yüksek hız hesaplamaları gerçekleştirebilen ayrı birimlere dönüştüren teknolojiyi içerir. Bu, onları en yeni nesil yapay zeka ürünlerinin temelini oluşturan sinir ağlarının eğitimi gibi yoğun güç gerektiren bir görev için mükemmel bir seçim haline getirir.

1993 yılında kurulan Nvidia, on yıldan fazla bir süre önce paralel iş yapma yeteneğinin oyun dışındaki uygulamalarda değerli hale getireceği suçlamalarıyla ilgili yatırımlarıyla bu pazarın yolunu açtı.
Santa Clara, California Blackwell merkezli şirketi, iki Blackwell GPU’yu genel kullanım için merkezi bir ticari birim olan Grace CPU ile birleştiren GB200 Super Chip’in bir kısmı da dahil olmak üzere çeşitli seçeneklerle satacak. (Grace CPU da ismi Grace Hopper’dan alıyor.)

Nvidia neden yapay zeka çipleri?

Üretken yapay zeka platformları, metin çevirisi, ilişkileri özetleme ve çok sayıda önceki materyali sindirerek görüntüleri sentezleme gibi görevleri öğrenir, ne kadar çok görürlerse, o kadar iyi performans gösterirler. Bu platformlar testler ve hatalar yoluyla gelişir, yeterlilik elde etmek için milyarlarca deney yapar ve büyük miktarda güç işleme gücü tüketir.

Nvidia’ya göre Blackwell, Hopper’ın performansını yapay zeka eğitiminde 2,5 kez sunuyor. Yeni tasarım, geleneksel olarak tek bir birim olarak üretilemeyen çok sayıda transistöre (yarı iletkenlere bilgi işleme yeteneği veren küçük anahtarlar) sahiptir.

Şirkete göre, bu iki yonga, sorunsuz tek bir çip olarak hareket etmelerini sağlayan bir bağlantı yoluyla birbirine bağlanır.

Hopper ve Blackwell Chips’in rekabette müşteriler için performansının avantajı, yeni aktiviteler yapmak için yapay zeka platformları oluşturmak için gereklidir. Bu bileşenler yapay zekanın geliştirilmesinde o kadar önemli gibi görünmektedir ki, Birleşik Devletler hükümetinin satışlarını Çin’e sınırladığı.

Nvidia yapay zeka alanında nasıl bir lider liderlik etti?

Nvidia, bilgisayar ekranında gördüğünüz görüntüleri oluşturan bileşenler olan grafik çiplerin kralı idi. Bunlardan en güçlüsü, aynı anda birden fazla hesaplama gerçekleştiren binlerce süreçle üretilmiştir. Bu şekilde, günümüz video oyunlarının bir özelliği olan gölgeler ve yansımalar gibi 3D oluşturma kompleksleri üretebilirler.

2000’lerin başında, NVIDIA mühendisleri bu grafik hızlandırıcıları diğer uygulamalar için yeniden düzenleyebileceklerini fark ettiler. Bu arada, yapay zeka araştırmacıları, çalışmalarının nihayet böyle bir çip kullanarak pratik olabileceğini keşfettiler.

Nvidia rakipleri ne yapıyor?

Sunday IDC Arama Derneği’ne göre, NVIDIA şu anda Veri Merkezi GPU pazarının yaklaşık yüzde 90’ını kontrol ediyor. Ve Intel Corp. cipslerinizi nasıl geliştirmeye çalışıyor.

Bu çabalar Nvidia alanını aşındırmak için çok az şey yapmıştır.

Nvidia’nın liderliğini havaya uçurmanın en iyi şansına sahip olduğuna inanılan AMD, Ocak ayında yapılan açıklamada, yılın ilk yarısındaki satışların son altı aya göre sabit kalacağını söyledi. Şirketin yeni bir çipi piyasaya sürüldüğünde 2025’in ikinci yarısında satışlar artacak. AMD, bu yıl için yıllık gelir hedefi vermeyi reddetti ve bu da hızlanma elde etmenin zor olduğu spekülasyonuna yol açtı.

Nvidia rakipleriyle nasıl karşılaşır?

NVIDIA, donanımı destekleyen yazılım da dahil olmak üzere ürünlerini başka hiçbir şirketin ulaşamadığı bir hızda güncelledi. Şirket ayrıca müşterilerin H100’leri toplu olarak satın almalarına ve hızlı bir şekilde dağıtmalarına yardımcı olan küme sistemleri tasarlamıştır.

Xeon işlemcileri gibi Intel yongaları karmaşık bir veri işleme sahiptir, ancak daha az çekirdeğe sahiptir ve yapay zeka yazılımı oluşturmak için kullanılan bilgi dağlarında genellikle yavaşlar. Bir zamanlar veri merkezi bileşenlerinin baskın tedarikçisi olan Intel, müşterilerin NVIDIA ekipmanı yerine tercih etmeye hazır oldukları hızlandırıcılar sunmak zorunda kaldı.

Yapay zeka çipleri talebi nedir?

Nvidia Jensen Huang’ın yönetici yetkilisi ve ekibi, şirketin eski modeller için doldurabileceğinden daha fazla sipariş aldı. Şirket bugün kazançlarını açıkladığında, yatırımcılar bu garantiyi bekleyecek.

Microsoft, Amazon, Meta ve Google, yapay zeka ve veri merkezleri için bunu desteklemek için toplu milyarlarca dolar harcamayı planladıklarını açıkladılar. Son zamanlarda, YZ Veri Merkezi’nin patlamasının zaten hızını kaybettiğini varsaymaktadır.
TD Cowen Yatırım Bankası’na göre Microsoft, ABD Veri Merkezi’nin yeteneği için bazı kira sözleşmelerini iptal etti ve YZ bilgilerini işleme konusunda uzun vadede gerekli olanlardan daha büyük bir yetenek elde ettiği konusunda en büyük endişeleri artırdı.

Çin Deepsek girişiminde neden bu kadar endişe yarattı?

Yeni yapay zeka modeli Open -Source of Deepseek’in lansmanı, rakiplerini, kaynaklarının çok küçük bir kısmını kullanarak ABD’li rakiplerle eşit sonuçların nasıl elde edileceğini keşfetmeye teşvik etti.

Deepseek, diğer şirketler tarafından kullanılan yapay eğitim yönteminden daha az zaman ve veri ile yoğun bir çıkarımla, gerçek dünyanın girdisi olan yapay zeka modeli tamamen yeterlidir. Muhtemelen kaybedecek en yüksek şey olan şirket olan Nvidia, Deepseek modelini “yapay zekanın mükemmel bir ilerlemesi” olarak değerlendirdi ve ABD teknolojisinin ihracat kontrollerini ihlal etmeyi başardı.

Bu kısıtlamalar, Nvidia’nın en gelişmiş GPU’sunun Çin’e ihracatını yasaklıyor, bu nedenle Nvidia’nın yanıtı, bazı analistlerin sektördeki bazı analistlerin Çin girişimlerinin bir dönüm noktası yapamayacağı şüphelerini sakin bir şekilde.

Bununla birlikte, Nvidia, yapay zeka modellerinin oluşumunda bir değişiklik olsa bile, yongalarının önemli bir rol oynayacağını söyledi. Şirket, “Çıkarım önemli sayıda NVIDIA GPU ve yüksek performans ağları gerektiriyor.” Dedi.

AMD ve Intel yapay zeka çiplerindeki Nvidia ile nasıl karşılaştırılıyor?

Bilgisayar grafik birliklerinin en büyük ikinci üreticisi AMD, Instincts serisinin ürünleri tarafından yönetilen Instincts serisinin piyasada bir versiyonunu tanıttı. Yıl ortasında müşterilere yeni ve geliştirilmiş bir MI350 sürümü gönderilecek. AMD CEO’su Lisa Su, bu ürünün öncekinden 35 kat daha iyi çalışacağını söyledi.

Şirket, 2025’in ilk altı ayındaki gelirin neredeyse altı aya eşit olacağını tahmin ediyor. AMD şu anda yapay zeka modelleri geliştirmeye yardımcı olan yongaların hızlanmasından 5 milyar doların üzerinde gelir elde etse de, bu kategorideki NVIDIA satışları yılda 100 milyar doları aşıyor.

Geçen ay, Intel Management, şirketin geçen ay buluta dayanarak yapay zeka veri merkezi pazarına önemli ölçüde katılmadığını “söyledi. Yonga seti kodu adı verilen bir Falcon kıyılarında potansiyel müşterilerden olumlu geri bildirim almayan şirket, bu çipi beklendiği gibi başlatmayacak ve sadece dahili testler için kullanacaktır. Geçici CEO Michelle Johnston Holthaus tarafından yapılan yorumlar, şirketin NVIDIA’yı yakalamak için şirketin Nvidia yarışının arkasında olduğunu ve devrilen CEO Pat Gelsinger’deki bir artışla çeliştiğini gösterdi.

Bununla birlikte, Nvidia’nın rakiplerinin hiçbiri, şirketin Blackwell’in sağlayacağını söylediği gelecekteki sıçramayı hala dikkate almadı. Nvidia’nın avantajı sadece donanımının performansında değil. Şirket, grafik çipler için yapay zeka uygulamalarının temelini oluşturan iş türü için programlamaya izin veren bir dil olan CUDA adlı bir şey icat etti. Bu yazılım aracının yaygın kullanımı, endüstrinin NVIDIA donanımına katılmasına yardımcı oldu.